在墨爾本大學讀本科數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生，因為編程基礎不好導致掛科的情況其實挺常見的。很多同學一開始學Python、R或者數(shù)據(jù)分析這些課的時候都會遇到問題，特別是那些完全沒有編程基礎的同學，第一學期很容易就跟不上。

　　更讓人頭疼的是，有些同學不光第一次考試沒過，補考或者重修也沒過，這時候就會擔心：

　　會不會被學校警告?

　　會不會被勸退?

　　還有沒有機會補救?

　　其實，大部分情況下還是有辦法的。下面就來詳細說說墨爾本大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)掛科之后該怎么辦，有哪些補救措施，以及怎么申訴，希望能幫你找到合適的解決辦法。

　　為什么墨爾本大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)容易掛科?

　　很多學生都小看了數(shù)據(jù)科學專業(yè)的難度。雖然名字里帶“數(shù)據(jù)”，但這個專業(yè)其實是統(tǒng)計、編程和數(shù)學的綜合。

　　常見的難點包括：

　　1. 編程基礎要求比較高

　　數(shù)據(jù)科學的課一般會學：

　　用Python處理數(shù)據(jù)

　　用R語言做統(tǒng)計分析

　　數(shù)據(jù)可視化

　　算法和模型

　　要是你是完全沒有編程經(jīng)驗的新生，可能前幾周就會覺得很難跟上。

　　2. 作業(yè)和項目占比很大

　　很多課不光有期末考試，還有：

　　編程作業(yè)

　　數(shù)據(jù)分析項目

　　小組報告

　　要是作業(yè)沒做好，最后的成績肯定會受影響。

　　3. 數(shù)學和統(tǒng)計也不簡單

　　數(shù)據(jù)科學的課一般會學：

　　概率統(tǒng)計

　　線性代數(shù)

　　回歸模型

　　要是你高中數(shù)學基礎不太好，后面的課很容易聽不懂。

　　哪些課最容易掛?

　　在墨爾本大學數(shù)據(jù)科學相關的課里，下面這幾類課是掛科的重災區(qū)：

　　1. Introduction to Programming(編程導論)

　　一般會用Python或者R，對零基礎的學生來說，進度比較快。

　　2. Data Analysis / Data Processing(數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)處理)

　　需要把統(tǒng)計和編程結合起來處理數(shù)據(jù)。

　　3. Statistics / Probability(統(tǒng)計/概率)

　　對數(shù)學和編程的要求都比較高。

　　很多學生不是不努力，而是因為基礎不好，理解起來比較慢，跟不上課程進度。

　　兩次考試沒過會怎么樣?

　　如果同一門課連續(xù)兩次都沒過，學校一般會采取下面這些措施：

　　1. 需要重修這門課

　　最常見的就是讓你重新選這門課。

　　2. 收到學術警告

　　如果掛科的科目比較多，你可能會收到學校的Academic Progress Warning(學術進度警告)。

　　3. 被要求參加學術面談

　　學?？赡軙屇憬忉專?/p>

　　為什么成績不好

　　以后打算怎么提高

　　4. 情況嚴重的話，可能會被停學或者勸退

　　如果連續(xù)幾個學期成績都不行，學校可能會啟動Academic Progress Review(學術進度審核)。

　　不過，大部分學生在這個階段還是有機會申訴或者補救的。

　　墨爾本大學掛科了怎么補救?

　　要是你已經(jīng)有兩次考試沒過的情況，可以考慮下面這些方法：

　　1. 重新調(diào)整學習方法

　　很多學生掛科不是因為能力不夠，而是學習方法有問題。

　　比如：

　　只看課件，不做編程練習

　　總是拖到最后才寫作業(yè)

　　不去參加tutorial(輔導課)

　　建議：

　　每周固定時間練習編程

　　提前完成作業(yè)

　　多利用tutorial的時間問問題

　　2. 提前準備重修的課程

　　如果需要重修，可以在下個學期開始之前：

　　提前預習課程內(nèi)容

　　熟悉Python或者R的基礎知識

　　做一些基礎的算法題

　　這樣重新學的時候會輕松很多。

　　3. 有特殊情況可以提交解釋或者申訴

　　如果掛科是因為一些特殊情況，比如：

　　生病了

　　家里出了什么事

　　心理壓力太大

　　遇到了什么突發(fā)狀況

　　可以向?qū)W校提交相關的證明材料，解釋你成績不好的原因。

　　學校有時候會根據(jù)你的具體情況，酌情處理。

　　怎么提高數(shù)據(jù)科學課程的通過率?

　　對于編程基礎比較差的學生，下面的方法很重要：

　　1. 提前補習編程基礎

　　至少要掌握：

　　Python的基礎語法

　　數(shù)據(jù)結構

　　基本的算法邏輯

　　2. 多做coding練習

　　學編程最忌諱光看不練。

　　3. 利用學校的資源

　　比如：

　　tutoring(輔導)

　　老師的答疑時間

　　學習中心

　　4. 不要拖到考試前才復習

　　數(shù)據(jù)科學的課程需要你 постоянно練習。

　　FAQ 常見問題

　　Q：墨爾本大學數(shù)據(jù)科學掛科了還能補考嗎?

　　A：一般情況下，如果你的課程成績沒達到及格線，學校會根據(jù)課程規(guī)定來決定是否提供補考機會。有些課程允許補考，但有些課程可能就只能重修了。

　　Q：補考兩次都沒過會被開除嗎?

　　A：不一定。多數(shù)情況下，學校會先啟動學術進度審核 (Academic Progress Review)。你通常會有機會解釋原因，并且提交一份你未來的學習計劃。

　　Q：編程零基礎可以學數(shù)據(jù)科學嗎?

　　A：當然可以，但是你得額外花時間補習基礎。很多學生在第一個學期都會遇到適應期，只要你及時調(diào)整學習方法，多加練習，后面的課程就會慢慢變得輕松起來。

　　Q：如果已經(jīng)掛了很多科，有沒有專業(yè)的輔導機構可以幫忙?

　　A：有些同學覺得課程太難，或者學習節(jié)奏跟不上，會選擇找一些額外的學術輔導。比如，有些留學生會咨詢海馬課堂這樣的機構，了解一下課程輔導或者學習規(guī)劃方面的建議。通過系統(tǒng)地梳理課程重點、練習編程思路，可能會幫助你更快地找到學習的方向。